
相关文章Related Articles
声纹识别算法盒子-鉴定自然声音类型的系统通过深度学习 AI 技术,对噪声样本进行分析和处理,提取出其中的声纹特征,构建声纹识别模型。
OSEN-ZSW
生产厂家
2024-12-16
1352
自然环境噪声类型础滨识别技术系统批量供应是一种利用技术和音频处理算法,对输入的声音信号进行分析,以确定声音所属的特定类型的系统。
OSEN-ZSW
生产厂家
2024-12-16
1467
机器人声交通噪声溯源声纹础滨识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取,并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征,再通过卷积采样进一步获取特征图,最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。
OSEN-ZSW
生产厂家
2024-12-13
1252
声纹识别数据采集模块 声音AI智能识别系统采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取,并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征,再通过卷积采样进一步获取特征图,最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。
OSEN-ZSW
生产厂家
2024-12-13
1260
声纹AI识别溯源模块 声源智能识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取,并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征,再通过卷积采样进一步获取特征图,最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。
OSEN-ZSW
生产厂家
2024-12-12
1203
声纹AI识别数据采集系统 声源识别算法单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取,并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征,再通过卷积采样进一步获取特征图,最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。
OSEN-ZSW
生产厂家
2024-12-12
1130